Arturs Backurs (MIT) · Piotr Indyk (MIT) · Ludwig Schmidt (MIT)
Wengong Jin (MIT CSAIL) · Connor W Coley (MIT Department of Chemical Engineering) · Regina Barzilay (Massachusetts Institute of Technology) · Tommi Jaakkola (MIT)
Yonatan Belinkov (MIT)
Remi Lam (MIT) · Karen Willcox (MIT)
Elementary Symmetric Polynomials for Optimal Experimental Design
Piotr Indyk (MIT) · Ilya Razenshteyn (Columbia University) · Tal Wagner (MIT)
Parallel Streaming Wasserstein Barycenters
Chengtao Li (MIT) · Stefanie Jegelka (MIT) · Suvrit Sra (MIT)
Predicting Organic Reaction Outcomes with Weisfeiler-Lehman Network
Lookahead Bayesian Optimization with Inequality Constraints
Learning to Generalize Intrinsic Images with a Structured Disentangling Autoencoder
Permutation-based Causal Inference Algorithms with Interventions
Practical Data-Dependent Metric Compression with Provable Guarantees
Zelda E. Mariet (MIT) · Suvrit Sra (MIT)
Style Transfer from Non-parallel Text by Cross-Alignment
Information Theoretic Properties of Markov Random Fields, and their Algorithmic Applications
Jiajun Wu (MIT) · Yifan Wang (ShanghaiTech University) · Tianfan Xue (MIT CSAIL) · Xingyuan Sun (Shanghai Jiao Tong University) · Bill Freeman (MIT/Google) · Josh Tenenbaum (MIT)
Jiajun Wu (MIT) · Erika Lu (University of Oxford) · Pushmeet Kohli (DeepMind) · Bill Freeman (MIT/Google) · Josh Tenenbaum (MIT)
Analyzing Hidden Representations in End-to-End Automatic Speech Recognition Systems
Michael Janner (MIT) · Jiajun Wu (MIT) · Tejas Kulkarni (DeepMind) · Ilker Yildirim (MIT) · Josh Tenenbaum (MIT)
Real-Time Bidding with Side Information
Ahmad Beirami (Harvard University & MIT) · Meisam Razaviyayn (University of Southern California) · Shahin Shahrampour (Harvard University) · Vahid Tarokh (Harvard University) On the Fine-Grained Complexity of Empirical Risk Minimization: Kernel Methods and Neural Networks
CMU，37篇MIT，20篇Concentration of Multilinear Functions of the Ising Model with Applications to Network Data
雷锋网AI科技评论按：NIPS 2017将于今年12月在美国长滩举办。自 1987 年到 2000 年，NIPS都在美国丹佛举办，虽然后来也曾经在加拿大温哥华、西班牙的格兰纳达、加拿大蒙特利尔举办，但不得不承认的是，美国一直是全球科研的主要阵地。
Matthew Staib (MIT) · Sebastian Claici (MIT) · Justin M Solomon (MIT) · Stefanie Jegelka (MIT)
Scene Physics Acquisition via Visual De-animation
Linus Hamilton (MIT) · Frederic Koehler (MIT) · Ankur Moitra
近日，雷锋网AI科技评论发现NIPS录用结果已经出炉。今年NIPS上，美国计算机四大名校（CMU、MIT、UC伯克利、斯坦福）“理所当然”地霸屏，仅以第一作者所属机构统计的录用论文就达92篇，雷锋网AI科技评论统计了详细名单，整理如下（统计中排除了一篇双机构的）：
On Optimal Generalizability in Parametric Learning
arthur flajolet (MIT) · Patrick Jaillet (Massachusetts Institute of Technology)
zhoutong zhang (MIT) · Qiujia Li (University of Cambridge) · Zhengjia Huang · Jiajun Wu (MIT) · Josh Tenenbaum (MIT) · Bill Freeman (MIT/Google)
On the Fine-Grained Complexity of Empirical Risk Minimization: Kernel Methods and Neural Networks
Yuhao Wang (MIT) · Liam Solus (KTH Royal Institute of Technology) · Karren Yang (MIT) · Caroline Uhler (MIT)
Vikas Garg (MIT) · Tommi Jaakkola (MIT)
Local Aggregative Games
Near-linear time approximation algorithms for optimal transport via Sinkhorn iteration
Shape and Material from Sound
Tianxiao Shen (MIT) · Tao Lei (MIT) · Regina Barzilay (Massachusetts Institute of Technology) · Tommi Jaakkola (MIT)
Polynomial time algorithms for dual volume sampling
Jason Altschuler (MIT) · Jonathan Weed (MIT) · Philippe Rigollet (MIT)
UC伯克利，，16篇斯坦福，20篇Constantinos Daskalakis (MIT) · Nishanth Dikkala (MIT) · Gautam Kamath (MIT)
3D Shape Reconstruction by Modeling 2.5D Sketch