此外，ApolloScape数据平台还将进行更多关于仿真的前沿技术研究，目标是打造真实世界还原度最高、场景最丰富的仿真平台。现阶段基于Apollo仿真平台，ApolloScape计划同时将数十辆自动驾驶车辆投入到同一个路网中行驶，可以模拟真实的复杂驾驶场景和多车博弈过程，是目前最先进的智能驾驶仿真技术之一，可以帮助研发人员有效检验并优化预测、决策和路径规划等算法，显著提升自动驾驶的测试多样性。
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近日，百度Apollo自动驾驶开放平台正式加入加州大学伯克利DeepDrive自动驾驶联盟，并发布专注自动驾驶数据校准与收集的新技术品牌ApolloScape。目前，DeepDrive自动驾驶联盟包括了英伟达、高通、通用、福特等20家全球自动驾驶领域最为顶尖的企业，研究项目覆盖感知、规划决策、深度学习等自动驾驶关键领域。
据悉，百度Apollo此次发布的ApolloScape数据平台拥有比同类平台大10倍以上的数据量，，包括了自动驾驶技术感知、仿真场景、路网数据等高分辨率图像数据。而从数据难度上来看，ApolloScape数据平台涵盖了更复杂的道路状况，单张图像中多达162辆交通工具或80名行人，平台定义了共26个不同语义项的数据实例，例如汽车、自行车、行人、建筑、路灯等，进一步涵盖更复杂的环境、天气和交通状况等。
