毛利率方面，从 2014 到 2017 财年，英伟达整体业务毛利率分别为 54.9%、55.5%、56.1%、58.8%，不仅实现了逐年增长，而且整体水平比竞争对手 AMD 高出将近一半（2016 年 AMD 毛利率为 31.7%）。
股价一年翻三倍，CES 展出尽风头，2017 财年营收净利增长强劲，谷歌、微软、Facebook、亚马逊、特斯拉以及几乎每一家 AI 初创公司都在使用英伟达的芯片…这家砥砺多年的半导体公司在过去一年里，持续不断地吸引着投资人、创业者以及媒体眼球。
英伟达所谓的杠杆和规模效应，就是将单个架构应用到多个市场，形成规模效应和针对各个市场的生态系统，比如 GeForce 主打游戏，Quadro 主打办公，Iray 主打 VR，DRIVE 主打自动驾驶，Tesla 主打数据中心，这些产品都是基于同一个 GPU 架构，同时形成了几大市场生态。
2008 年，英伟达营收骤降 16%，股价从 37 美元跌到 6 美元左右。不过，一时的挫折并未动摇黄仁勋的信念和决心。
TaaS 是自动驾驶汽车未来会创造的一个全新市场，由于大多服务会以软件为载体，因此需要实时开发和升级，也会为英伟达创造 20-60 亿美元的市场机会。
性能提升和成本下降使得 Tesla 被越来越多地用于实验室、研究机构、油气、金融、保险等众多行业领域，也为英伟达带来了丰厚回报。
如今，Iray 已经被西门子、Solidworks 等公司用于预测性设计，Autodesk 和 Adobe 等软件公司都是英伟达 Iray 的合作伙伴。
再次，游戏内容的开放也带动了英伟达高性能 GPU 的需求。在 PC 游戏中，一些开发者们会给游戏玩家修改游戏以及创造自己内容的权限，这就要求其 GPU 性能极高，也给了英伟达出售高性能 GPU 的机会。
考虑到英伟达游戏、数据中心、汽车业务增长强劲，加上 AI、VR/AR、无人车等新兴市场逐渐普及和爆发，英伟达已经通过技术实力和广泛布局抢占先机，因此有望在接下来 2-3 年持续保持 30%以上增速，市值仍有很大提升空间。
首先，电子竞技是英伟达新兴市场游戏业务增长的关键驱动力之一。如今一些专业游戏团队甚至有基于 GeForce GPU 标准的锦标赛；大量观众通过亚马逊、Twitch、YY 等在线网站观看电子竞技；此外，随着雅虎 Sport 等媒体游戏频道的开通，电子竞技变得越来越主流，也为英伟达 GPU 铺设了庞大的市场网络。
表：英伟达、英特尔、AMD 人均产能对比
此外，英伟达还致力于将 AR 引入汽车、制造、医疗等更多商业领域，比如通过和车企合作开发 AR 应用，让消费者自由设计汽车等。
在专业视觉化领域，英伟达通过 Quadro 平台，一方面将为设计师、艺术家、科学家等终端用户提供产品，另一方面为开发者提供 SDK、插件等，来丰富软件应用。
忍辱负重铺长路
同理，这一模式也被复制到汽车、数据中心以及专业视觉化领域。不过，新技术成本高昂，而新兴细分市场又不足以覆盖高额成本，英伟达一方面需要让用户买得起新技术，一方面又要让自己有钱赚，于是只能控制成本，这就涉及到英伟达的第二大商业模式——杠杆和规模效应。
据 Digi-Capital 预测，到 2020 年，VR 市场规模将会达到 300 亿美元，AR 会达到 1200 亿美元。无论哪块市场，对视觉计算的要求都将越来越高，势必会成为英伟达持续发力的主要阵地。
英伟达通过两大网络部署其数据中心产品——Tesla GPU：
2016 年，在全球半导体行业 1.5%整体增速下，英伟达以 38%的增长率成为行业一枝独秀，其竞争对手英特尔、AMD、高通则因 PC 和智能手机市场萎缩而出现营收下滑或增长停滞。而英伟达的高速增长既非依靠不健康的盲目扩张，又非通过大规模投入换取，包括毛利率、营业成本、人均产能等在内的多项财务和运营指标均表现良好。
自古时势造英雄，风口出巨头。在人工智能的产业热潮下，英伟达（NVIDIA）无疑是 2016 年全球科技行业的最大赢家。
产品业务篇
表：英伟达、英特尔、高通主要财务指标对比
DRIVECX 是一个驾驶舱计算机，可以在车内运行信息娱乐系统。由于车载系统可以获取摄像头和传感器信息，它还可以用于物体检测、分类、环境映照等 ADAS 应用。
图：英伟达商业模式
与此同时，英伟达在游戏、VR、AI 等领域仍要面对竞争对手 AMD 的强力攻势，以及英特尔、高通等芯片商的挤兑。不过，无论是行业发展、技术进步，还是宏观环境，似乎都在为英伟达铺路。未来，借助游戏、AI、VR、无人驾驶汽车四大强力引擎，以及平台和网络、杠杆和规模效应两大商业模式，英伟达将继续在各个领域保持风生水起之势，实现营收和净利高速增长，为公司及其合作伙伴创造更多价值。
汽车：从驾驶舱数字化，到自动驾驶，再到 TaaS
企业 AI 市场，迷失传奇bt，英伟达已经通过全球第一款深度学习超级计算机——DGX-1 for AI 进入这一领域，并和 3500 多家来自各行业各的企业建立了合作。这是一块前途无量的新兴市场，对任何一家涉足其中的企业都意味着无限机会。不过，虽然英伟达正在通过 Pascal 架构加速其深度学习，然而 Pascal 依然要面临 AMD Polar 架构的竞争，两种架构都是基于 FinFET 技术。
当然，数据只是结果，“如何做到的”才是大家关心的问题。对于高科技公司来说，新技术研发成本本身已经很高，应用到多个市场更需要投入大量资源和精力，英伟达是如何在不扩大成本的情况下，有效将其 GPU 核心技术应用于各大新兴市场，并实现各块业务营收高速增长呢？
卧薪尝胆再雄起
1996 年第一季度，英伟达停止销售 NV1，并终止研发 NV2，开始将重心转向图形处理器 RIVA128。其后两年间，英伟达陆续推出 RIVA128、RIVA128ZX、RIVATNT 等图形处理器。这些新产品不仅支持微软 Direct3D 和 OpenGL 标准，在能效上也超越了竞争对手 3Dfx 的 Voodoo 和 ATI 的 Rage Pro，加上价格低廉，逐渐获得了整机厂的青睐。
爱分析认为，英伟达在 GPU 领域深耕多年，对未来科技发展趋势有着准确判断和洞察，对公司理想信念有着坚定信心和决心，无论是技术、产品、还是合作网络，都成为其开疆扩土的有力支撑。2016 年，英伟达游戏、数据中心、汽车业务增长强劲，整体营收增长高达 38%，毛利率突破 60%，净利率升至 24%，业绩表现远超英特尔和高通，未来 2-3 年，公司市值仍有很大增长空间。
从最初的游戏显卡，到第一款 GPU 问世，再到专业绘图处理器、大规模并行计算芯片、云端计算模块，以及广泛应用于智能汽车的系统芯片，英伟达已经从一家图形芯片公司转型为一家 GPU 计算技术提供商。通过 PC 端、移动端、以及云端，英伟达将其 GPU 计算能力输送到各行各业，帮助企业提升运算效率、降低成本，帮助终端用户提升工作效率和视觉体验，帮助研究机构实现大规模运算任务，推动科技发展。
此外，英伟达还为开发者提供了 ComputeWorks 的 SDK，目前已经在为大约 400 个软件进行加速。
英伟达的游戏业务主要来自发达国家，同时有 40%来自中国这样的新兴市场。英伟达 GeForce 业务高级副总裁 Jeffrey Fisher 表示，18-40 岁都是游戏市场目标用户，但在新兴市场中，英伟达对这一群体的渗透率只有 2%。近两年来，GeForce 在新兴市场的销售增长率几乎是原有市场的两倍多，ASP 增长也相当迅速。